AI LAW FIRM OS · 律所智能运营方案

AI 律所智能运营
与办案平台

以案件为核心 · 以 AI 为引擎,构建律所"客户—案件—证据—文书—知识—经营"一体化智能工作体系。
让案件可管理

从立项到结案全过程管理

让风险可预警

期限、冲突、进展自动预警

让律师有助手

AI 承担整理与重复劳动

让经营看得清

案件、客户、创收、回款透明

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了解完整方案
律所经营困境

律所正在面临新的管理挑战

随着律所规模扩大、案件数量增长、团队专业化程度提高,传统 OA、案件登记系统和个人电脑文件管理已经难以支撑律所精细化运营。

目前很多律所都会出现——

01

客户、案件、合同、收费、回款分散在多个系统和 Excel

02

案件立项后,主任不知道实际办理到哪个阶段

03

重要诉讼节点依赖律师个人记忆

04

案件材料散落在电脑、微信、网盘

05

同类案件经验无法真正沉淀

06

文书大量依赖律师重复劳动

07

年轻律师大量时间花在材料整理和信息查找

08

合伙人只能知道"有多少案件",不知道哪些案件赚钱、哪些存在风险

09

律所积累几十年的案件数据,没有真正转化为数字资产

AI 时代,律所需要的不再只是 OA,而是一套能够理解案件、辅助律师、管理风险并支撑经营决策的智能化操作系统
我们对 AI 律所系统的理解

不是"法律 AI 工具",而是一套面向律所全业务流程的 AI 操作系统

整体形成六个中心,覆盖律所经营与办案的每一个环节。

客户经营中心

客户、联系人、商机、委托关系统一管理,沉淀客户终身价值。

案件管理中心

从立项到结案全过程管理,事件驱动自动流转,不靠手工维护。

AI 办案中心

案件问答、案情分析、争议焦点、策略辅助,每案一个 AI Agent。

证据文书中心

证据整理、时间线、证据链、文书生成,基于案件事实与证据。

知识中心

案例、模板、经验、专业知识沉淀,把经验变成律所组织能力。

经营驾驶舱

创收、回款、案件、律师、风险统一分析,主任与律所数据直接对话。

不是增加一个新的 AI 工具,而是把 AI 嵌入律所每天真正使用的业务流程。
平台整体架构

一套完整的平台,而非某一个功能

三大业务域向上承接律所经营,向下统一接入 AI 中枢与律所数据资产层。这一页,适合主任与技术负责人一起看。

AI 律所智能操作系统

以案件为核心 · 以 AI 为引擎 · 六中心一体化

客户经营

CRM / 商机
联系人管理 · 委托管理

案件办理

诉讼 / 非诉
节点 / 任务 · 证据 / 文书

经营管理

创收 / 回款
团队 / 工时 · 风险 / 绩效

AI 中枢

事件识别 · 自然语言问数 · 跨域贯通

案件 Agent
文书 AI
证据 AI
知识 AI
经营 AI
律所数据资产层

客户 / 案件 / 文书 / 证据 / 合同 · 收费 / 回款 / 知识 / 法规 / 案例

客户经营中心

客户资产沉淀,而不只是一张联系表

把"张三——联系电话"升级为客户终身价值管理,让案源看得见、跟得上、养得大。

客户档案:从"联系人"到"客户全景"

XX 集团
法务总监
财务总监
董事长
历史案件 23 件
法律顾问合同
累计创收 186 万元
潜在需求
劳动用工 应收账款 数据合规

AI 自动发现经营机会

  • 哪些客户长期没有跟进
  • 哪些案件结束后存在新的法律服务需求
  • 哪些企业可能由单一案件转化为常法客户
  • 哪些客户贡献度高但维护频率低
所以 CRM 最后不是"联系人管理",而是客户终身价值管理
核心卖点 · 案件全生命周期

从"案件登记"升级为"案件全过程管理"

以诉讼案件为例,覆盖从客户咨询到结案归档的每一个阶段。关键不是流程画出来,而是 AI 能自动识别案件进展。

客户咨询商机录入
利益冲突检索收案前审查
案件立项分配律师团队
签署委托合同收费确认
材料收集证据与资料
案件分析诉前分析
起诉 / 应诉确定方案
立案受理通知书
保全财产保全
举证证据交换
开庭开庭传票
判决裁判结果
上诉二审程序
执行执行程序
回款律师费到账
结案归档知识沉淀
AI 贯穿全过程——自动识别阶段、自动计算期限、自动生成任务、自动沉淀经验。

AI 可以自动识别案件进展

业务发生的过程,本身就是系统更新的过程

律师上传:《人民法院受理案件通知书》
AI→
自动识别
法院 · 案号
立案日期 · 案件阶段
缴费期限 · 下一步任务
系统自动
诉前准备 → 已立案
产生任务:待缴纳诉讼费
律师再上传:《开庭传票》
AI→
自动提取
开庭日期 · 开庭时间
法庭 · 承办法官
举证期限
自动生成
开庭准备任务
证据核查任务
代理意见准备任务

律师不需要为了使用系统而额外维护系统,
业务发生的过程,本身就是系统更新的过程。

AI 办案工作台

律师打开系统的第一屏:我的 AI 办案工作台

律师打开系统,先看到的不是案件列表,而是"我的 AI 办案工作台"——系统告诉律师今天必须做什么、AI 已替律师做完什么;每个案件还拥有一个专属 AI 办案助手,持续理解案件全部材料,随时回答律师的问题。

我的 AI 案件工作台 · 张律师
早上好,张律师2026-08-19 周三 · 在办 8 件 · 今日 4 项待办
今天必须处理
举证截止
王某劳动争议今天 17:00 前提交举证材料
明天开庭
XX 买卖合同案09:00 第二法庭 · 庭审提纲已生成
新证据
XX 建设工程案对方刚提交 37 页新证据 · 影响质证思路
费用逾期
XX 客户 · 律师费逾期 15 天 · 涉及 8.6 万 · 已提醒催收
AI 已帮你完成
已解析对方答辩状核心观点 + 争议点已归纳
已整理新增证据按证明逻辑归入证据链
已生成争议焦点3 个焦点已标引对应证据
已比对对方前后陈述矛盾发现 2 处矛盾已标记
已形成庭审提纲初稿可编辑 · 已关联案件证据
律师重点做判断,而不是机械劳动。

AI 持续理解案件全部材料

起诉状 答辩状 合同 微信聊天 银行流水 发票 证据 法院文书 律师工作记录 历次庭审材料
新证据上传,AI 自动感知其对案件判断的影响——判断会随材料更新而更新。

律师可以直接问

?对方的核心抗辩观点是什么?
?哪些证据能够证明我方已经履行合同?
?对方提交的新证据,对我们的诉讼策略有什么影响?
?帮我梳理这个案件的完整时间线。
?帮我找出对方陈述中前后矛盾的地方。
案件 【2026-冀01民初0821号】· AI 办案助手
对方提交的新证据(补充协议 + 转账记录),对我们的诉讼策略有什么影响?
已解析 2 份新证据 1) 补充协议——对方主张已重新约定付款期,但落款无我方签章,真实性存疑;
2) 转账记录——金额仅 6.8 万,与争议金额 32 万差距较大。
建议:① 核对收款流水与发票对应关系;② 质证阶段主张证据真实性;③ 即便成立,对方仍欠付 25.2 万元。
帮我梳理这个案件的完整时间线。
案件时间线 2026-01 签约 → 03 发货 → 05 对方拒付 → 06 补充协议(存疑) → 07 立案 → 09 开庭(传票已提取)
争议焦点:货款是否已付清 下一步:举证期限 09-15
输入您的问题,如"争议焦点有哪些?"

AI 办案助手界面示意——围绕单个案件的多轮对话与即时分析

证据智能管理

证据不是文件夹,而是"事实—证据—法律观点"关系图

AI 自动把零散文件整理成有证明逻辑的证据体系——这比"AI 写起诉状"更专业,也更有现场感。

传统:一堆散乱文件

附件1.pdf
附件2.jpg
微信截图14.png
银行流水.xlsx
合同终稿V3.docx

AI 系统:按证明逻辑组织

争议焦点:是否已经完成货物交付

证据围绕证明目的自动归集

证据1:销售合同

证明目的:双方存在买卖合同关系

证据2:物流签收单

证明目的:货物已经交付

证据3:微信聊天

证明目的:对方确认已收到货物

证据4:开具发票

证明目的:交易真实发生

最后形成:事实—证据—法律观点关系图
识别证据类型
生成证据目录
提取证据关键信息
建立案件时间轴
发现证据之间的关联
发现对方证据矛盾
提示缺失证据
AI 文书辅助

不是"一键生成",而是"基于案件事实与证据的智能文书辅助"

AI 不凭空生成案件事实,优先引用案件库中已经确认的数据和材料——这就是"可控 AI"。

文书数据来源

所有文书均由案件库真实数据驱动

案件事实
案件证据
律师观点
法律法规
律所模板
历史优秀文书
AI 文书辅助

支持的文书类型

覆盖诉讼与非诉主要文书场景

起诉状
答辩状
代理词
法律意见书
律师函
证据目录
质证意见
庭审提纲
合同审查意见
案件分析报告
可控 AI:AI 不凭空生成案件事实,优先引用案件库中已经确认的数据和材料。
律所知识资产中心

几十年办案经验,变成律所的组织能力

现实中,经验在人脑里,材料在电脑里,案例在文件夹里。系统让案件结案后自动沉淀为可检索、可复用的知识资产。

案件结案后,自动沉淀为知识

案件类型
案情
争议焦点
关键证据
法律依据
代理策略
裁判结果
案件经验
最终建立:律所私有知识库

年轻律师可以直接问

从"问老律师"到"问知识库"

?我们所过去有没有处理过类似案件?
?这类案件以前主要有哪些争议焦点?
?哪些案件最终胜诉?
?当时采取了什么代理策略?
把资深合伙人的经验,变成律所的组织能力。
主任 / 管委会驾驶舱

主任打开系统,一眼看清律所经营

从"靠汇报了解律所"到"和律所数据直接对话"。

主任经营驾驶舱 · 今日律所经营
  • 今日经营
  • 案件
  • 创收回款
  • 客户
  • 律师团队
  • 风险中心

今日律所经营

2026-08-19 周三
案件
在办案件
1,286
全部在办
本月新增
78
环比 +12%
高风险案件
16
占在办 1.2%
未来 7 天开庭
31
已生成开庭准备
经营
年度签约额
3,650
实际创收
3,210
已回款
2,740
回款率 85%
应收款
96
逾期款
38
逾期率 40%
客户
新增客户
23
本月 +6
重点客户
58
贡献创收 61%
流失风险客户
7
近 6 月无委托
潜在二次服务
42
结案后待跟进
律师
人均案件数
9.3
人均创收
128
月均工时
168h
案件负荷
87%
偏高 4 人
团队效率
A
同比提升 11%
哪些案件已经超过半年没有实质进展?
问 AI 主任助理
AI 分析:6 件案件超过半年无实质进展——李×合同纠纷(已冻结)、王×劳动仲裁(长期无更新)、××租赁纠纷…建议:优先督办 3 件,其中 2 件存在证据逾期风险,已同步推送办案律师。
今日风险提醒:立案缴费到期 3 件 · 开庭临近 5 件 · 利益冲突待审查 1 件

主任经营驾驶舱界面示意——数据实时呈现,支持自然语言问数

?今年哪个业务方向增长最快?
?哪些客户今年还没有回款?
?哪些案件已经超过半年没有实质进展?
?哪些律师最近工作负荷最高?
看报表,变成 和律所数据直接对话
律所风险管理

降低执业风险,比"提高效率"更刚需

系统自动监控关键节点,形成律所风险雷达——主任不需要逐个问律师,系统主动告诉他有哪些事情需要关注。

开庭日期开庭遗漏预警
举证期限逾期风险提示
上诉期限丧失上诉权预警
诉讼时效时效届满预警
保全期限续保提醒
合同付款期限客户回款监控
授权委托书代理效力核查
利益冲突收案前自动检索
案件长期无进展停滞案件提醒
必备材料缺失材料完整性核查
最终形成律所风险雷达:主任不需要逐个问律师"这个案子怎么样了",系统主动告诉他——有哪些事情需要关注
律所必用场景 Top 20

从刚需到高频,覆盖律所 15 个必用场景

第一类是刚需——不用容易出事;第二类是高频——律师每天都会用。这两组场景,决定了系统是"用起来"还是"摆设"。

刚需 第一类 · 不用容易出事 —— 律所刚需 这六个属于真正意义上的刚需模块
场景律师 / 律所痛点系统能力AI 能力采购价值
利益冲突检索新案件立项前靠人工查,容易漏客户、对手方、关联企业、历史案件统一检索自动识别关联主体、疑似冲突关系降低执业风险
诉讼期限管理举证、上诉、缴费、保全等容易遗漏所有关键期限统一管理从法院文书自动提取期限防止重大程序性失误
案件立项管理案件信息不完整、标准不统一标准化立项流程AI 自动提取案由、标的额、主体等形成统一案件底座
授权与材料完整性检查缺委托书、身份证明、证据原件案件材料检查清单AI 自动判断缺失材料降低案件办理风险
收费与回款管理签约、开票、到账脱节委托合同—收费节点—发票—回款关联AI 提醒逾期收费和异常防止"办完案收不到钱"
案件风险预警主任无法及时发现异常案件风险中心自动识别长期无进展、重大期限、证据不足等主任可主动管风险

这套系统首先解决的不是"AI 好不好用",而是帮助律所减少遗漏、降低执业风险、管住案件和回款

高频 第二类 · 律师每天都会用 —— 高频工作台 这一组决定系统能不能真正落地
场景当前痛点系统能力AI 能力直接价值
今日工作台律师不知道今天最优先做什么今日待办、开庭、截止事项统一呈现AI 自动排序优先级每天打开系统的理由
案件材料中心文件散落微信、电脑、邮箱、网盘案件统一电子卷宗AI 自动分类、重命名、归档找材料时间大幅下降
案件时间线复杂案件事实梳理耗时自动案件时间轴从合同、聊天、流水、法院材料抽取事件快速掌握案情
待办自动生成律师不愿手工维护任务节点驱动任务系统收到传票 / 通知后自动生成任务降低系统使用负担
庭审准备开庭前材料反复翻找庭审准备中心自动整理争议焦点、证据、对方观点提高庭前准备效率
庭后复盘开庭信息靠律师自己记录庭审记录、补证任务、后续节点AI 总结法官关注点和新增问题避免庭审信息丢失
文书辅助重复写起诉状、答辩状、代理词文书模板 + 案件数据联动基于案件事实和证据生成初稿降低重复劳动
语音办案记录律师外出时没时间写日志手机语音录入自动转办案记录、待办、风险点移动场景高频可用
移动端案件处理律师大量时间不在办公室手机端案件、材料、任务、AI手机直接问案件、上传材料增强使用黏性

不要让律师为了使用系统而维护系统,
而要让律师正常办案的过程,自动沉淀到系统

方案价值

一张表看懂:系统给谁带来什么改变

角色 过去 使用系统后
主任靠汇报了解律所实时看到经营和风险
合伙人自己管理案件和团队AI 辅助案件和团队管理
主办律师大量整理材料AI 自动整理案件信息
实习律师找材料、写基础文书AI 完成大量基础工作
行政人工统计案件自动形成数据
财务案件收费无法穿透合同、收费、开票、回款统一
客户被动询问案件进度可提供数字化客户服务
对律师

减少重复劳动,提高专业工作时间占比。

对律所

案件标准化、经验资产化、风险可控化。

对主任

真正看清律所经营。

数据安全与私有化部署

数据永远属于律所

系统支持私有化部署,全部业务数据由律所掌控,满足专业机构对数据安全与合规的要求。

私有化部署

系统部署在律所自有服务器,案件与客户数据不出所。

数据自主可控

全部数据由律所掌控,可与专业 ERP / 财务系统对接同步。

权限与隔离

多层级组织权限,团队数据隔离,收案、审批、调档权限严格管控。

安全审计留痕

操作留痕、审批留痕、访问留痕,全流程可追溯。

备份与容灾

数据备份与容灾机制,保障业务连续性。

信创环境适配

支持国产化环境部署,满足信创合规要求。

项目建设路径 · 合作模式

不追求"大而全",从高价值业务场景开始建设

建议采用三阶段落地——第一阶段让律师真正用起来,第二阶段建立统一管理能力,第三阶段沉淀为 AI 数据资产。

P0

先让律师真正用起来

最核心的办案与 AI 能力先行上线

案件中心案件立项 · 阶段 · 任务 · 期限 · 材料 · 工作记录
AI 案件助手案件材料解析 · 案件问答 · 时间线 · 事实摘要 · 风险提示
证据 / 文书证据识别 · 证据目录 · 文书辅助
今日工作台律师每天进入系统就知道:今天有什么事必须做
P1

建立律所统一管理能力

从办案走向经营,让主任看得见管得住

CRM收费回款客户管理利益冲突工时团队管理主任驾驶舱风险中心
P2

形成律所 AI 数据资产

案件数据沉淀为律所未来的核心资产

律所知识库历史案件智能检索AI Agent专业知识图谱客户智能经营案件经营分析AI 律所管理助手
第一阶段先让律师真正用起来——今日工作台让律师每天进入系统就知道:今天有什么事必须做,先解决"用起来"的问题。

合作模式

软件授权按需选择方案模块
定制开发贴合律所业务定制
实施部署私有化环境交付
培训服务分层培训与知识转移
运维与升级年度运维与技术升级
写在最后

我们希望帮助贵所实现的,不只是上一套系统

而是形成五个真正的变化。

01 案件有人管 每一个案件状态清晰、节点明确。
02 风险有人盯 重要期限与风险系统主动提醒。
03 律师有人帮 AI 承担大量材料整理和重复工作。
04 主任看得清 案件、客户、创收、回款和团队数据透明。
05 经验沉淀得下来 每办一个案件,都在增加律所未来的知识资产。
让 AI 成为每一位律师的助手,
让数据成为律所新的核心资产。